Implementasi Algoritma Apriori pada Penjualan Alat Teknik Pertanian

  • Alberaldo Difra Gunawan Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia
  • Yessica Nataliani Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia
DOI: 10.51519/journalisi.v3i3.162
Keywords: Persediaan Barang, Data Mining, Metode Asosiasi, Algoritma Apriori

Abstract

CV. XYZ merupakan perusahaan distribusi alat teknik pertanian di kota Sragen yang harus memenuhi kebutuhan konsumennya dan menentukan strategi yang paling tepat guna memaksimalkan penjualan. Perusahaan memiliki permasalahan dengan pengaturan persediaan barang karena kurang memahami pola pelanggan ketika membeli barang yang dibeli dalam waktu bersamaan, sehingga penelitian ini dilakukan agar perusahaan bisa memperoleh informasi dan bisa mengambil keputusan tentang pembaharuan stok persediaan barang yang lebih tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan salah satu pendekatan data mining berupa metode asosiasi dengan algoritma apriori. Penggunaan metode asosiasi dilakukan untuk melihat hubungan antar barang misal konsumen membeli barang A maka juga membeli barang B, sedangkan analisis dengan algoritma apriori digunakan untuk menentukan nilai support dan nilai confidence. Hasil dari penelitian ini adalah jika membeli pompa air dan selang, maka nilai support serta confidence yang didapat sebesar 30,28% dan 96,36%, pompa submersible dan tali kuralon dengan nilai support 34,28% dan nilai confidence sebesar 90,9%. Pola yang lain adalah tali kuralon dan pompa submersible dengan nilai support 34,28% dan nilai confidence sebesar 100%, serta selang dan pompa air dengan nilai support 30%, nilai confidence sebesar 88,33%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, p. 89, 2018.

Ulvah, “Implementasi Algoritma Apriori Aturan Keterkaitan Data Untuk Analisa Keranjang Belanja Sistem Persediaan Obat Pada Apotek Perdos Farma Makassar,” J. Instek (Informatika Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 231–240, 2018.

R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 37–46, 2020.

D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining: Second Edition, vol. 9780470908. 2014.

L. Kurniawati, A. E. Kusuma, and B. Dewansyah, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan,” J. Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 6–10, 2019.

E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018.

H. Sulastri and A. I. Gufroni, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 299–305, 2017.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Third Edition : Data Mining Concepts and Techniques, vol. 53, no. 9. 2012.

C. Gamarra, J. M. Guerrero, and E. Montero, “A knowledge discovery in databases approach for industrial microgrid planning,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 60, pp. 615–630, 2016.

A. R. Riszky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103–108, 2019.

S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018.

S. Qomariyah, “Dan Squeezer Pada Analisis Perilaku Konsumen Di Minimarket K1Mart Its Perilaku Konsumen Di Minimarket K1Mart,” Diss. Inst. Teknol. Sepuluh Nop., 2017.

D. A. N. W. Lina Ningsih, “Data Mining Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Obat,” Isbn, pp. 227–235, 2017.

G. A. Syaripudin and E. Faizal, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Obat,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 10–14, 2017.

G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth (Fp-Growth),” Telematika, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.

Published
2021-10-21
Abstract views: 2918 times
Download PDF: 2213 times
How to Cite
Gunawan, A., & Nataliani, Y. (2021). Implementasi Algoritma Apriori pada Penjualan Alat Teknik Pertanian. Journal of Information Systems and Informatics, 3(3), 392-402. https://doi.org/10.51519/journalisi.v3i3.162
Issue
Vol 3 No 3 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Section
Articles
  1. I certify that I have read, understand and agreed to the Journal of Information Systems and Informatics (Journal-ISI) submission guidelines, policies and submission declaration. Submission already using the provided template.
  2. I certify that all authors have approved the publication of this and there is no conflict of interest.
  3. I confirm that the manuscript is the authors' original work and the manuscript has not received prior publication and is not under consideration for publication elsewhere and has not been previously published.
  4. I confirm that all authors listed on the title page have contributed significantly to the work, have read the manuscript, attest to the validity and legitimacy of the data and its interpretation, and agree to its submission.
  5. I confirm that the paper now submitted is not copied or plagiarized version of some other published work.
  6. I declare that I shall not submit the paper for publication in any other Journal or Magazine till the decision is made by journal editors.
  7. If the paper is finally accepted by the journal for publication, I confirm that I will either publish the paper immediately or withdraw it according to withdrawal policies
  8. I Agree that the paper published by this journal, I transfer copyright or assign exclusive rights to the publisher (including commercial rights)